Глубокое обучение по праву может считаться одним из самых многообещающих направлений работы с данными. Однако отрасль не лишена проблем.
▫️Распространён чисто инженерный подход к построению алгоритмов, многое основано на интуиции. ▫️Требует большого количества данных, которые может быть трудно собрать, хранить и обрабатывать. ▫️Для обучения моделей глубокого обучения необходимы значительные вычислительные ресурсы. ▫️Обучение может занимать много времени. ▫️Модели глубокого обучения сложно, практически невозможно интерпретировать.
Глубокое обучение по праву может считаться одним из самых многообещающих направлений работы с данными. Однако отрасль не лишена проблем.
▫️Распространён чисто инженерный подход к построению алгоритмов, многое основано на интуиции. ▫️Требует большого количества данных, которые может быть трудно собрать, хранить и обрабатывать. ▫️Для обучения моделей глубокого обучения необходимы значительные вычислительные ресурсы. ▫️Обучение может занимать много времени. ▫️Модели глубокого обучения сложно, практически невозможно интерпретировать.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram is an aspiring new messaging app that’s taking the world by storm. The app is free, fast, and claims to be one of the safest messengers around. It allows people to connect easily, without any boundaries.You can use channels on Telegram, which are similar to Facebook pages. If you’re wondering how to find channels on Telegram, you’re in the right place. Keep reading and you’ll find out how. Also, you’ll learn more about channels, creating channels yourself, and the difference between private and public Telegram channels.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
